2018年数据信息科学研究家最常见(和最强烈推荐)的程序编写語言榜单

  • 栏目:行业动态 时间:2021-03-04 09:44 分享新闻到:
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数据信息科学研究的实践活动必须应用剖析专用工具,技术性和程序编写語言来协助数据信息技术专业人员从数据信息中提取看法和使用价值。

Kaggle近期对近24,000名数据信息技术专业人员开展的调研显示信息,Python,SQL和R是最时兴的程序编写語言。到现阶段为止,最受欢迎的是Python(应用率为83%)。另外,4分之3的位数据信息技术专业人员提议有理想的数据信息科学研究家最先学习培训Python。

最常见的程序编写語言

该调研包含1个难题,“您按时应用哪些程序编写語言?(挑选全部可用的选项)。“均值而言,数据信息技术专业人员在2018年应用了3种(中位数)語言。如上图所示,2018年的顶级程序编写語言是Python(83%的受访者表明她们应用这类語言),其次是SQL(44%)和R(36%)。前10种語言由C / C ++,Java,Javascript / Typescript,Bash,MATLAB,C#/。Net和Visual Basic / BVA进行。在明确为数据信息科学研究家的数据信息技术专业人员中,93%应用Python,54%应用SQL,46%应用R。

该调研还了解了受访者,“您最常应用哪样特殊的程序编写語言?”如图2所示,超出1半(54%)的数据信息技术专业人员最常应用Python。剩余的程序编写語言不太受欢迎,仅有13%的数据信息技术专业人员说她们应用R,8%的人说她们应用SQL。

较为2017年的程序编写語言应用状况,大家发现Python的应用率提升了23个百分点(2017年应用率为60%)SQL应用量提升了2个百分点(2017年应用率为44%)。但是,R应用率降低了10个百分点(2017年应用率为46%)。

数据信息科学研究家最强烈推荐哪样程序编写語言?

该调研还了解了受访者会向有志变成数据信息科学研究家的人强烈推荐哪样首选程序编写語言。結果显示信息,4位数据信息技术专业人员中有3位会强烈推荐Python做为最先学习培训的程序编写語言。别的程序编写語言的强烈推荐率要低很多(12%的受访者强烈推荐应用R; 5%的受访者强烈推荐应用SQL。

将统计分析范畴变小到数据信息科学研究家身份的数据信息技术专业人员时,强烈推荐数据信息为:Python(78%),R(13%)和SQL(5%)。

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